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無(wú)人零售:店面是表皮,采集線下數(shù)據(jù)是核心

  五層境界

  技術(shù)才是真正的破局關(guān)鍵點(diǎn)。

  蘇寧技術(shù)研究院將零售業(yè)分成了五個(gè)層次,第一層是傳統(tǒng)的有人零售;第二層是用自助支付替代收銀員;第三層是加入圖像識(shí)別技術(shù),能夠智能化監(jiān)測(cè)用戶的部分消費(fèi)行為;第四層是能夠智能化處理與消費(fèi)者相關(guān)的所有環(huán)節(jié),但仍然受到店鋪大小、商品種類(lèi)、人流量的限制;而最高一層就是能夠不受限制的全面智能化處理。

  蘇寧云商IT部執(zhí)行副總裁向江旭告訴《財(cái)經(jīng)》記者,目前市面上很多無(wú)人零售公司基本處于第二層和第三層,蘇寧和阿里處于第三層,亞馬遜目前能夠做到第四層。

  再細(xì)分目前中國(guó)市場(chǎng)出現(xiàn)的這些處于二、三層的無(wú)人零售業(yè)態(tài),基本可以分為三類(lèi):二維碼/條形碼識(shí)別類(lèi)、RFID技術(shù)識(shí)別類(lèi),以及圖像識(shí)別類(lèi)。二維碼識(shí)別類(lèi)與傳統(tǒng)零售完全無(wú)異;RFID技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)之一,但與圖像識(shí)別一樣,識(shí)別率并不高。

  IDC副總裁Ivano Ortis認(rèn)為,人工智能可以實(shí)現(xiàn)規(guī);⒆詣(dòng)化和前所未有的精度,適用于超細(xì)微客戶細(xì)分,這將成為零售創(chuàng)新的基礎(chǔ)。

  無(wú)人零售行業(yè)想要實(shí)現(xiàn)這樣的未來(lái),人工智能是關(guān)鍵,而人工智能的關(guān)鍵是大量標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)。

  不同的用戶在登陸電商平臺(tái)時(shí),得到的頁(yè)面并不一致,平臺(tái)會(huì)根據(jù)用戶的搜索歷史進(jìn)行個(gè)性化推薦,這在電商領(lǐng)域被稱(chēng)為“千人千面”。

  一旦擁有海量數(shù)據(jù),線下店也能做到這一點(diǎn)。

  除此之外,這些數(shù)據(jù)對(duì)于后端的物流、倉(cāng)儲(chǔ)、配貨的智能化也起到了刺激作用。潘永剛認(rèn)為,無(wú)人零售通過(guò)數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng),能夠做出一個(gè)更合理的補(bǔ)貨模型,不再依賴(lài)人的經(jīng)驗(yàn),倒逼后端流程的自動(dòng)化。

  目前整個(gè)物流行業(yè)都在進(jìn)行智能化的改造——通過(guò)實(shí)時(shí)交通信息數(shù)據(jù),智能規(guī)劃運(yùn)輸路徑;利用智能機(jī)器人進(jìn)行投遞分揀;根據(jù)市場(chǎng)銷(xiāo)售情況、供應(yīng)鏈生產(chǎn)情況等信息,進(jìn)行精準(zhǔn)排產(chǎn),這些都能降低行業(yè)對(duì)人力的依賴(lài)。

  得益于數(shù)字化電商平臺(tái)的大規(guī)模發(fā)展,中國(guó)物流行業(yè)中的部分環(huán)節(jié)已經(jīng)出現(xiàn)了智能化的痕跡。但是,整個(gè)大物流行業(yè)不是僅靠菜鳥(niǎo)物流和京東等幾個(gè)大的物流公司就能完全覆蓋,傳統(tǒng)領(lǐng)域里有更繁雜豐富的物流場(chǎng)景。

  潘永剛觀察到,目前大部分無(wú)人零售公司的業(yè)務(wù)都集中在前端,“無(wú)人零售過(guò)程中能夠產(chǎn)生數(shù)據(jù)的門(mén)店系統(tǒng)、訂單系統(tǒng)、業(yè)務(wù)運(yùn)作系統(tǒng)等,都應(yīng)該與后端產(chǎn)生密切的聯(lián)系”,他說(shuō),“這樣才能產(chǎn)生聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。”

  傳統(tǒng)零售公司也在積極轉(zhuǎn)身。據(jù)美國(guó)媒體CNBC報(bào)道,零售巨頭沃爾瑪已經(jīng)在美國(guó)申請(qǐng)了“漂浮倉(cāng)庫(kù)”的專(zhuān)利,它可以通過(guò)無(wú)人機(jī)將包裹送到客戶家門(mén)口,這也是沃爾瑪將其電子商務(wù)業(yè)務(wù)推向新階段的最新舉措。

  但這看起來(lái)更像是一個(gè)噱頭,無(wú)人機(jī)技術(shù)還未完全成熟,在各個(gè)地區(qū)都還受到政策監(jiān)管限制,一位智能物流研究人士告訴《財(cái)經(jīng)》記者,用無(wú)人機(jī)這樣的黑科技并不能解決實(shí)質(zhì)性的問(wèn)題。

  零售業(yè)想要改變,僅靠簡(jiǎn)單的掃碼支付,或是吸引眼球的黑科技還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,利用全面的數(shù)字化手段進(jìn)行改造更加重要。從物流到店面、從配貨到用戶購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣,零售業(yè)全鏈條的智能化是明確的未來(lái)趨勢(shì),這需要零售業(yè)的從業(yè)者們具有更強(qiáng)的資源整合能力。

  當(dāng)面對(duì)一個(gè)明確的大趨勢(shì)時(shí),資本的加入能夠縮短行業(yè)成熟的時(shí)間。目前在中國(guó)市場(chǎng)中,圍繞無(wú)人零售的多種業(yè)態(tài)已經(jīng)基本出現(xiàn),但仍然沒(méi)有出現(xiàn)明顯的第一梯隊(duì)公司,機(jī)會(huì)尚存,但挑戰(zhàn)比機(jī)會(huì)更多。

  (來(lái)源:《財(cái)經(jīng)》劉以秦)

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