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在剛剛結(jié)束的CES上，德國大陸集團展示了他們最新的物流機器人——包裹派送機器狗ANYMal。
對于這項成果，媒體圈和科技圈分成了兩派。支持派很振奮：這是一個突破腦洞的方案，物流機器人終于可以把快遞送到家了；反對派澆冷水：這依然只是一個概念性產(chǎn)品，能夠落地應用才算成功。
在兩派喋喋不休的爭辯聲中，我們不僅要問，念念叨叨很多年了，物流機器人距離“跑單”還有多遠？
好消息很多，應用落地卻不見聲響
實際上，伴隨著AI技術(shù)的發(fā)展，電商巨頭們除了在碼垛、分揀等應用場景尋求機器人的解決方案外，還一直在試圖解決物流配送“最后一公里”的問題。
阿里2017年發(fā)布了一款名為“小G”的機器人來分擔快遞小哥的末端配送壓力，這個身高1米左右的機器人大概能裝10到20個包裹，不但能識別路上的行人、車輛，還可以自己乘坐電梯。2018年年中時，阿里又發(fā)布了“小G”的第二代產(chǎn)品——G Plus，新款配送機器人不光運送距離更遠，運送速度也大大加快，最高時速可達每小時15公里。當時阿里宣稱將在年底前開始商業(yè)化生產(chǎn)，可是2019年的第一個月都快過去了，G Plus的商業(yè)化生產(chǎn)卻沒有任何消息放出。
幾乎與阿里物流機器人研發(fā)進度同步，京東配送機器人于2017年6月18日在人民大學完成了全球首單配送任務。此后，又在上海、天津、廣州、貴陽、武漢、西安、成都等城市完成了配送測試，并且將京東無人車項目的總部設在長沙。就目前來看，京東物流機器人研發(fā)“雷聲大，雨點小”，除了在全國各地試點布局“遍地開花”外，真正實現(xiàn)商業(yè)化運營的項目卻沒有一個。
亞馬遜去年年初發(fā)布的物流機器人postmen功能更加強大，不光可以送貨到家，還能打開智能門鎖，哪怕主人不在家，也能送出包裹，此外這款機器人還有專門的冷藏空間，確保生鮮食品不會變質(zhì)。同樣，postmen也還在測試當中，何時商用，亞馬遜并沒有明確的時間表。
阻止物流機器人“跑單”的三座大山
物流機器人一直在路上，到底是什么在阻止它們“跑單”呢？智能相對論認為，雖然不少廠商已有不錯的解決方案，像大陸集團的ANYMal和電商巨頭們的物流機器人在“最后一公里”配送場景中都有不錯的表現(xiàn)，但距離商用落地還有以下幾座大山需要翻越。
1、感知決策宛如“智障”
物流配送機器人看似只執(zhí)行一個“送包裹”的簡單任務，實際上是一個技術(shù)集成度極高的應用，一個合格的物流配送機器人至少需要具備三方面的能力：與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的狀態(tài)感知能力，即能掌握和獲取機器人自身和周邊的狀態(tài)；與人工智能相關(guān)的實時決策能力，即在不同場景下應該怎么處理；與機器人相關(guān)的行動執(zhí)行能力，即按照決策的結(jié)果做出精準的動作。
然而目前市面上所有的物流配送機器人在這些方面仍然稍顯“弱智”。從一些媒體放出的機器狗ANYMal在CES上的演示視頻可以看到，ANYMal跨越一輛滑板車，登上幾節(jié)臺階，按響門鈴后將包裹放下，整個過程用時了1分多鐘，其中跨越滑板車的前幾次嘗試還失敗了，上臺階的動作也是是慢到讓人想用鞭子抽它。這幾項動作如果由快遞小哥來做的話，可能幾秒就能完成，兩者間的效率完全不在一個等級。
另外一個例子，阿里的G Plus在乘坐電梯時，如果電梯內(nèi)人數(shù)較多，空間稍稍有點擁擠，它就不會與人類爭搶，只是在門外默默等待下一臺電梯，說得好聽是“禮貌謙讓”，說得不好聽就是“眼神和腦子都不好使”，無法精準計算空間大小，明明擠擠可以上去，卻偏偏要等下一班，如果是電梯使用率較高的寫字樓內(nèi)，那么G Plus企不是要等到下班時間？
終端配送的效率是物流機器人需要解決主要問題之一，然而在現(xiàn)階段，物流機器人的感知、決策、執(zhí)行能力都還有欠缺，在送包裹的效率上遠遠比不上快遞小哥，商用落地自然也就無從談起了。 共2頁 [1] [2] 下一頁 搜索更多: 物流機器人 |
