2017年，無(wú)人貨架一陣熱潮過(guò)后，無(wú)人零售進(jìn)入2.0時(shí)代。果小美、每日優(yōu)鮮、猩便利和便利蜂等無(wú)人零售企業(yè)在上半場(chǎng)的點(diǎn)位角逐中生存下來(lái)，正式進(jìn)入智能化大戰(zhàn)。
然而，智能化轉(zhuǎn)型之路并不是那么好走。在智能化轉(zhuǎn)型的節(jié)點(diǎn)上，無(wú)人零售行業(yè)陷入一片兵荒馬亂之中。我們且望聞問(wèn)切，縱觀整個(gè)行業(yè)的現(xiàn)狀，再結(jié)合頭部玩家果小美反饋的行業(yè)轉(zhuǎn)型問(wèn)題，為無(wú)人零售智能化轉(zhuǎn)型切切脈象看看病。
大浪淘沙后，無(wú)人零售向智能化轉(zhuǎn)型
熱潮正盛時(shí)，以無(wú)人貨架為主要形式的無(wú)人零售可謂遍地開(kāi)花。熱潮過(guò)后，經(jīng)過(guò)市場(chǎng)的淘選，不少企業(yè)紛紛退場(chǎng)，只剩下果小美、每日生鮮、便利蜂、猩便利等為數(shù)不多的企業(yè)。在無(wú)人零售上半場(chǎng)，點(diǎn)位之爭(zhēng)無(wú)疑是一場(chǎng)大浪淘沙，淘掉一些碎石散沙，留下可以繼續(xù)接受市場(chǎng)打磨的砂石。
2017年-2018年，這些在大浪淘沙中堅(jiān)挺下來(lái)的無(wú)人零售企業(yè)紛紛進(jìn)行融資。2017年年底，每日優(yōu)鮮便利購(gòu)?fù)瓿闪薃+B輪融資，融資金額2億美元。其中，騰訊領(lǐng)投A輪合計(jì)5300萬(wàn)美元，光大控股領(lǐng)投B輪1.44億美元。同時(shí)，在猩便利獲螞蟻金服戰(zhàn)略投資不久，果小美被披露已經(jīng)獲得C+輪融資，目前融資金額已經(jīng)超過(guò)6億元。果小美、猩便利和便利蜂等無(wú)人零售企業(yè)以氣吞山河之勢(shì)拿下了超過(guò)30億元的融資。這是無(wú)人零售領(lǐng)域有史以來(lái)最大一次融資潮。
無(wú)人零售企業(yè)一面忙著融資，一面忙著轉(zhuǎn)型。2018年1月起，無(wú)人零售行業(yè)風(fēng)云突變，領(lǐng)蛙被便利蜂收購(gòu)、七只考拉裁員、猩便利戰(zhàn)略性收緊等企業(yè)事件頻發(fā)。每日優(yōu)鮮便利購(gòu)也爆出裁員，但事實(shí)上為正常的組織架構(gòu)優(yōu)化。除此之外，被稱為頭部玩家的果小美也發(fā)布了戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型聲明，正式對(duì)外公布主攻云端電商和現(xiàn)有貨架精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的戰(zhàn)略方向。
整個(gè)無(wú)人零售行業(yè)，由原來(lái)以無(wú)人貨架為切口的“燒錢”階段，轉(zhuǎn)向以提升運(yùn)營(yíng)效率為主的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)階段。至此，行業(yè)面臨第一次大規(guī)模洗牌，無(wú)人零售開(kāi)始進(jìn)入2.0時(shí)代。有調(diào)查顯示，預(yù)計(jì)到2022年，中國(guó)無(wú)人零售市場(chǎng)有望達(dá)到9500億元，是2018年底的30倍。由此可見(jiàn)，無(wú)人零售進(jìn)入智能化時(shí)代后的前景之大。
總的來(lái)說(shuō)，經(jīng)過(guò)殘酷的市場(chǎng)洗牌后，無(wú)人零售行業(yè)淘汰一大部企業(yè)，生存下來(lái)的企業(yè)紛紛融資，準(zhǔn)備向智能化無(wú)人零售轉(zhuǎn)型。
以果小美為例，簡(jiǎn)析無(wú)人零售轉(zhuǎn)型的難題
無(wú)人零售智能化轉(zhuǎn)型的道路并不是一馬平川。行業(yè)轉(zhuǎn)型的路上面臨諸多困難，以果小美為例，行業(yè)轉(zhuǎn)型遇到的難題如下。
難題一，智能化無(wú)人零售的技術(shù)問(wèn)題。
無(wú)人貨架盛行的時(shí)候，果小美的貨架多數(shù)擺放在寫(xiě)字樓、辦公室等場(chǎng)景，顧客掃碼付款后自取零食。整個(gè)過(guò)程，對(duì)貨架和商品的管理監(jiān)控力量很薄弱，主要靠場(chǎng)景里主要客群的素質(zhì)這一口真氣吊著。但是，并不是每一個(gè)場(chǎng)景都有高素質(zhì)人群，所以除了寫(xiě)字樓和辦公室外，果小美的無(wú)人貨架并不能開(kāi)創(chuàng)太多別的業(yè)態(tài)場(chǎng)景。要加強(qiáng)對(duì)貨架和商品的管理和監(jiān)控，就需要應(yīng)用一定的智能技術(shù)。所以，無(wú)人零售智能化轉(zhuǎn)型的首要問(wèn)題是攻克技術(shù)難關(guān)。
然而，截至目前，無(wú)論是應(yīng)用于柜內(nèi)物品識(shí)別的視覺(jué)商品識(shí)別技術(shù)和RFID標(biāo)簽技術(shù)，還是應(yīng)用于柜內(nèi)貨物傳送的重力感應(yīng)技術(shù)，果小美仍存在技術(shù)缺口。除了AI技術(shù)外，智能化無(wú)人零售還要求企業(yè)利用大數(shù)據(jù)來(lái)管理零售和提升運(yùn)營(yíng)效率，果小美在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方面也有待提高。且辦公室場(chǎng)景的用戶群體大都是職場(chǎng)白領(lǐng)，所以果小美得到的用戶畫(huà)像也只局限于職場(chǎng)。而現(xiàn)在果小美要把應(yīng)用場(chǎng)景延伸到社區(qū)、學(xué)校等特定區(qū)域。除此之外，果小美還有意發(fā)展線上社交拼團(tuán)。顯然，只有白領(lǐng)用戶的數(shù)據(jù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。
難題二，智能化無(wú)人零售的供應(yīng)鏈問(wèn)題。
如果說(shuō)技術(shù)是使“即拿即走”的設(shè)想成為現(xiàn)實(shí)，那么要解決的是供應(yīng)鏈上貨源、倉(cāng)儲(chǔ)和物流等問(wèn)題。在點(diǎn)位大戰(zhàn)時(shí)，不少無(wú)人貨架的擺放地點(diǎn)多、管理困難，在處理貨物補(bǔ)給方面也不成體系，整個(gè)物品補(bǔ)給過(guò)程十分混亂。
這些困難和混亂是供應(yīng)鏈本身存在缺陷造成的。這樣的問(wèn)題也會(huì)延續(xù)到轉(zhuǎn)型后的智能化無(wú)人零售。隨著智能化無(wú)人零售的點(diǎn)位越來(lái)越多，供應(yīng)鏈存在的問(wèn)題就會(huì)越早地顯現(xiàn)出來(lái)。果小美目前沒(méi)有完善的供應(yīng)鏈，這是一大隱患，也是轉(zhuǎn)型過(guò)程中的一大難題。
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