給店里增加人手？這個辦法在人力成本越來越高的今天似乎并沒有優(yōu)勢，相反，如果為了提高效率，那么是不是更高的自動化更容易實現(xiàn)這個目標？
想象一個無人便利店，從你進門的那一刻，內(nèi)部的攝像頭能看到你拿了些什么，或者又放下了什么，并且開始加入虛擬購物車中，等到你挑選好東西后，想要出門只需要按下指紋或者刷臉支付，它會自動通過手機上的app進行扣款，結(jié)賬過程只需要你在手機上確認就好，再也不用排隊，你只要拿著東西就能直接出門去，聽上去是不是很酷很方便？
無人便利店的想法以前也有人嘗試，但去年Amazon GO的出現(xiàn)才讓大家對其有了新的認知，因為過去我們見到的無人便利店，其實屬于“自助式”結(jié)賬，你需要在挑選好之后自己掃碼結(jié)賬，相當于去做原來店員做的事。所以對消費者的體驗并不夠好，但在前段時間芝麻信用并肩計劃（STS）創(chuàng)新項目路演會場，我就看到了Amazon GO式商店在中國實現(xiàn)和普及的可能性。
悄悄生長的便利店新未來
QuiXmart（中文名快貓）2014 年在上海推出了第一家智能便利店，盡管當時的無人便利店條件是需要人們在出門時主動進行支付，“先付后享”，但創(chuàng)始人陳海波對未來便利店卻有兩點執(zhí)念：
未來要在便利店支付一定是無媒介支付，每個人都會擁有個人的終身ID；
我們身上最方便、安全的支付工具就是我們本身，不是卡，也不是手機，所以去商店拿到東西就不用再像傳統(tǒng)方式那樣結(jié)賬。
這兩點執(zhí)念在過去似乎遙不可及，因為那時候有兩座大山：現(xiàn)金支付仍然是主流；人們沒有一個特有的，用于支付的 ID。
但隨著近年來技術(shù)的發(fā)展，這兩個問題開始出現(xiàn)突破口。之前曾經(jīng)和大家談過，因為移動支付的普及，我們正在朝著無現(xiàn)金社會一步步前進，假以時日，我們終將告別現(xiàn)金。而與此同時，當我們使用移動支付軟件時，我們已經(jīng)開始用自己的指紋、面部、虹膜等信息來進行驗證，這意味著我們正在擁有自己獨一無二的支付 ID。
QuiXmart 便利店樣板之一：進門需要通過手掌信息錄入
另外，伴隨著機器學習、人工智能技術(shù)的發(fā)展，我們又開始有能力讓機器在一些方面趕上甚至在將來超過人類，君不見 AlphaGo 已經(jīng)能夠在圍棋上戰(zhàn)勝人類，而這一點在幾年前還被人們認為是不可能的事情。
看似不同形態(tài)，實則同樣目標
在今年微軟 Build 2017 開發(fā)者大會上，我們就見到了基于機器學習和人工智能技術(shù)實現(xiàn)的工廠智能管理體系。通過攝像頭捕捉人臉、工具等信息，并被云端的機器學習技術(shù)識別，從而為管理員推送現(xiàn)場情況，攝像頭將來能認出來誰是誰，或者放在地上的是什么物體，判斷可能存在的隱患并及時通知用戶。
Build 2017 大會上展示了基于深度學習識別物品的能力
QuiXmart的識別同樣基于機器學習，提前將商店中的貨物信息通過攝像頭記錄在數(shù)據(jù)庫中，并對這些商品做出標簽（包括價格、名稱等信息），只要你拿起商品，攝像頭都會記錄下來并加入購物車中（如果人比較多是否會擋住攝像頭則是一個疑問）。當你進入和離開商店時，攝像頭能通過面部信息或者手掌、指紋等個人生物信息對你進行確認，付賬信息直接推送到手機上的手機錢包中，幾乎是一個完美的“拿上就走，不用排隊”的理想狀態(tài)。
實際上，在無人便利店這件事上，國內(nèi)有著不同方向，QuiXmart 只是其中一種，但在現(xiàn)階段還難以達到規(guī)�；潭取Ｋ韵啾戎拢瑖鴥�(nèi)其他公司選擇了看起來更易操作的模式。
采用的方法是三步走：
掃二維碼，線綁定手機，之后開門，然后挑選物品；
選好物品后拿到前臺感應(yīng)區(qū)，這時會自動識別你購買的物品并計算價格；
能通過手機掃碼支付，付款后系統(tǒng)自動開門。
你會發(fā)現(xiàn)，這三步走的環(huán)節(jié)，更偏向于在現(xiàn)有基礎(chǔ)上去掉營業(yè)員，變成半自助式的服務(wù)，沒有追求像Amazon GO那樣夢幻的場景，卻能讓現(xiàn)階段的用戶有新鮮感，而且更適合于規(guī)�；占啊�
除了上面這兩種形態(tài)的無人便利店外，最近沃爾瑪在美國，也進行了無人便利店試驗，但稍有不同之處，其實也值得思考。
沃爾瑪選擇在俄克拉荷馬州一家超市的停車場，設(shè)置了這個無人便利店。操作模式屬于“線上選購、線下取貨”，當你通過手機選購了商店的物品并結(jié)算后，會收到取貨碼，你可以直接去往這個便利店通過驗證取貨碼，然后拿東西走人。
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