據(jù)彭博社報(bào)道，在過去三十年內(nèi)，影響全球經(jīng)濟(jì)活動的兩大力量——全球化和自動化——對新興市場工人產(chǎn)生了完全相反的影響。
前者促使跨國企業(yè)將生產(chǎn)線搬遷到擁有比發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體更便宜的勞動力成本的國家，而后者則在生產(chǎn)過程中有效地代替了勞動力資本。在寫給客戶的報(bào)告中，以高級亞洲經(jīng)濟(jì)學(xué)家Goohoon Kwon為首的高盛集團(tuán)分析師團(tuán)隊(duì)就這些趨勢如何影響全球貿(mào)易展開討論。
從在生產(chǎn)過程中機(jī)器人已經(jīng)變成了一種比勞動力更加廉價(jià)的輸入方面來看，跨國企業(yè)將被鼓勵把“在岸”產(chǎn)出轉(zhuǎn)移到距離客戶更近的地方。這標(biāo)志著長久貿(mào)易公式的解綁，而這種解綁將對全球貿(mào)易產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。一直以來，在這種公式中，全球供應(yīng)鏈的增長都是居于中心位置的。
初期跡象顯示，這種進(jìn)程或許已經(jīng)在進(jìn)行中：亞洲的新興市場國家已經(jīng)看到出口規(guī)模呈現(xiàn)俯沖狀態(tài)，盡管主要貿(mào)易伙伴繼續(xù)增長。
分析師們在報(bào)告中寫道，“貿(mào)易流動和貿(mào)易伙伴的國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)增長之間長達(dá)十年之久的關(guān)系，在新興市場已經(jīng)被打破，但在發(fā)達(dá)市場卻完好如初。過去，亞洲出口增長通常會比貿(mào)易伙伴的實(shí)際GDP增長快兩到三倍。不過，近些年來，這種關(guān)系已經(jīng)發(fā)生了本質(zhì)上的改變。”
經(jīng)濟(jì)學(xué)家們認(rèn)為，雖然中國經(jīng)濟(jì)重新配平可能在這種關(guān)系變更中扮演了主要角色，但是應(yīng)用于生產(chǎn)過程的新技術(shù)也是“罪魁禍?zhǔn)?rdquo;之一。高盛分析師團(tuán)隊(duì)補(bǔ)充說，“即使不是這樣，新技術(shù)的影響仍值得研究，因?yàn)橛绊懣赡軙饾u浮現(xiàn)，在未來數(shù)年內(nèi)可能會令全球貿(mào)易進(jìn)一步承壓。”
高盛指出，外國直接投資在新興市場GDP中所占份額呈現(xiàn)下行趨勢，表明貿(mào)易疲軟將繼續(xù)訊在，因?yàn)檫@些流入通常會影響一到兩年的出口。反之，外國直接投資在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體GDP中所占份額，仍保持彈性。
分析師們寫道，“雖然外國直接投資中的很多可變因素可能反射出周期力量，但是全球化和自動化這兩種力量可能正在增強(qiáng)。”當(dāng)然，全球化與自動化所產(chǎn)生的影響不僅僅局限于貿(mào)易，還可能會影響從國家間和國家內(nèi)部收入不平等，到發(fā)展模式，再到利率等方方面面。
鑒于生產(chǎn)過程中技術(shù)采用呈現(xiàn)上行軌跡，促使跨國企業(yè)轉(zhuǎn)向在岸產(chǎn)出，將會給新興市場經(jīng)濟(jì)體帶來不均衡的負(fù)面影響。高盛指出，亞洲國家通常能在創(chuàng)新舉措方面獲得相對較高的得分，表明這些國家可能具有有效吸收這些新技術(shù)并免受廣泛破壞的能力。
從勞動力會被技術(shù)取代方面來講，這大概會對一個國家內(nèi)的收入不平等產(chǎn)生凈負(fù)面影響。另一方面，增加使用技術(shù)的另外一種關(guān)鍵結(jié)果便是勞動力相對于資本的價(jià)格上行。此外，全球人口的老齡化，尤其是在發(fā)達(dá)市場內(nèi)，牽涉到機(jī)器人或許不會將人類勞動力完全趕出勞動力市場，但是可能也意味著勞動力市場萎縮以及勞動力成本的上行。
從自動化在生產(chǎn)過程中扮演的角色越來越重要，發(fā)展中國家將無法像發(fā)達(dá)國家那樣通過工業(yè)推進(jìn)讓大量人口走出勉強(qiáng)維持生活的狀態(tài)。除了給前沿市場的決策者帶來挑戰(zhàn)之外，這種企業(yè)還有可能會令國家之間長久減少收入不平等趨勢“脫軌”的風(fēng)險(xiǎn)。
此前，花旗銀行和牛津大學(xué)馬丁學(xué)院(牛津大學(xué)旗下的研究與政策部門)聯(lián)合發(fā)布的一項(xiàng)研究，對自動化如何顛覆傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式進(jìn)行了詳細(xì)闡述。研究顯示，尼泊爾、柬埔寨、中國、孟加拉國和危地馬拉等國家面臨最嚴(yán)重的“過早去工業(yè)化”風(fēng)險(xiǎn)。“國家的收入水平和易受自動化影響的程度之間，存在著強(qiáng)烈的負(fù)相關(guān)性，”牛津大學(xué)馬丁學(xué)院技術(shù)與就業(yè)項(xiàng)目聯(lián)席主任卡爾•貝內(nèi)迪克特•弗雷(Carl Benedikt Frey)說。這項(xiàng)研究結(jié)果發(fā)表一周前，世界經(jīng)濟(jì)論壇表示，人工智能、機(jī)器人技術(shù)和其他技術(shù)變革的發(fā)展到2020年將造成全球逾500萬人失業(yè)。
花旗和牛津大學(xué)馬丁學(xué)院指出，當(dāng)前，在農(nóng)業(yè)和制造業(yè)等可貿(mào)易部門，低收入國家相對高工資國家具有成本競爭優(yōu)勢。然而，隨著機(jī)器人取代工人，低收入國家將在越來越多的行業(yè)喪失這種優(yōu)勢，與高工資國家在成本方面不相上下。此外，窮國當(dāng)前的低工資水平意味著，它們有更多很容易被自動化、最終將被取代的工作崗位。(騰訊財(cái)經(jīng) 米娜)
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