多年來，奮戰(zhàn)在各種行業(yè)第一線的工人特別害怕機(jī)器人會搶走他們的飯碗，如今這種憂慮情緒不斷向上蔓延，受過良好教育的白領(lǐng)，甚至是管理崗位的老板們也開始如坐針氈了。

　　咨詢業(yè)巨頭埃森哲（Accenture）最近對一些行業(yè)高管進(jìn)行了調(diào)查，看看他們對時下頗為流行的認(rèn)知計算（cognitive computing）以及勞動力未來發(fā)展的看法。這份在去年8~9月的調(diào)查橫跨了17個行業(yè)、涵蓋1700位行業(yè)高管。

　　結(jié)果顯示，盡管多數(shù)高管相信智能機(jī)器會提高工作效率，仍有一些高管擔(dān)心，未來這些智能機(jī)器人會搶走他們的飯碗。在這些高管看來，如今他們投入最多人力、物力的項目在未來極有可能被機(jī)器人取代，甚至連他們的管理崗位也難保。

　　在被問及“是否擔(dān)心智能化威脅我的崗位”時，有近35%參與調(diào)查的高管表示認(rèn)同。信息科技行業(yè)50%的高管最擔(dān)心機(jī)器人會在未來危及他們的崗位。銀行業(yè)的高管（49%）也感同身受。緊隨其后的是航空公司高管（42%）以及零售業(yè)高管（41%）。

調(diào)查顯示，35%的高管不同程度上擔(dān)心會被智能化潮流搶走飯碗

　　白領(lǐng)也有危機(jī)

　　如果說之前智能化對行業(yè)的沖擊僅限于從事簡單機(jī)械重復(fù)勞動的藍(lán)領(lǐng)，那么如今，這種沖擊也開始慢慢滲透到白領(lǐng)聚集的行業(yè)。用行業(yè)巨頭IBM的話來說，這是一股改變商業(yè)模式、政府管理與社會運(yùn)作的潛在沖擊。

　　億萬富翁杰弗里·格林（Jeff Greene）近日告訴美國媒體，人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能機(jī)器人等將重塑白領(lǐng)的構(gòu)成。比如，機(jī)器人正在醫(yī)療與新聞行業(yè)扮演重要角色。尤其在新聞行業(yè)，機(jī)器人寫作已不是新鮮事。2014年7月，美聯(lián)社與Automated Insights公司合作，引入Word Smith平臺自動生產(chǎn)財報報道，此后美聯(lián)社每季度報道的財報新聞數(shù)量從之前的300多篇增長到4400篇，幾乎可覆蓋美國所有上市公司。當(dāng)然，美聯(lián)社也不是第一個吃螃蟹的人，雅虎、《福布斯》雜志、《洛杉磯時報》等都在機(jī)器人寫稿方面都有所嘗試。

　　隨著智能化的沖擊面越來越廣泛，其所帶來的影響也不容小覷。美國智庫經(jīng)濟(jì)政策研究院（Economic Policy Institute）的數(shù)據(jù)顯示，智能化對行業(yè)的影響，猶如當(dāng)年全球化對藍(lán)領(lǐng)在制造業(yè)中地位的沖擊。2001~2013年期間，全球化使得制造業(yè)損失了近300萬個崗位。

　　“以亞馬遜的分撥中心為例，如今是機(jī)器人在整理貨架。在特斯拉的工廠，焊接工的活也讓位于機(jī)器人，”格林表示，“這是當(dāng)前世界真真切切正在發(fā)生的事。”此外，一些機(jī)器人的身影也出現(xiàn)在零售業(yè)。

　　受到機(jī)器取代威脅的還包括很多辦公室工作崗位。比如，智能數(shù)字助手就可以取代辦公室里的多種支持性崗位，或者讓這些崗位上的員工變得更有效率，從而大量減少員工人數(shù)。而很多分析師和研究員的工作也同樣岌岌可危，因為機(jī)器學(xué)習(xí)和科技進(jìn)步讓獲取大量數(shù)據(jù)變得更加容易。

　　技術(shù)會創(chuàng)造新崗位

　　面對自動化、智能化對各行業(yè)的沖擊，并不是所有人都悲觀看待。一些分析師認(rèn)為，自動化與智能化的到來是件好事。那些由此引發(fā)的不斷擔(dān)憂到頭來被證明是多余的，至少一些行業(yè)的勞動力得以解放，工作效率也得到提升，甚至產(chǎn)生了新的崗位。

　　美國喬治城大學(xué)公共政策教授哈利·霍爾茨（Harry Holzer）強(qiáng)調(diào)，幾百年來，人們對此擔(dān)憂不斷，但最終也不是個大問題�；魻柎闹赋�，“技術(shù)替代”（tech takeover）或許會給被取代的員工帶來陣痛，但那都是短痛，“技術(shù)替代”從來沒有傷害整個經(jīng)濟(jì)的運(yùn)作。“失業(yè)率不會因此大幅提升，”霍爾茨說道，“因為總會有新的崗位誕生，取代舊的崗位。”

　　而且，在霍爾茨看來，智能化會降低人們的生活成本，使得人們手頭有更多結(jié)余的現(xiàn)金，能購買更多的商品，從而帶動社會的整體消費(fèi)。

　　美國麻省理工學(xué)院管理學(xué)教授湯姆·馬龍（Tom Malone）指出，一些科技產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的歷史經(jīng)驗讓我們有理由對此感到樂觀。他表示：“在每一個引起人們擔(dān)憂的單個案例中，從長遠(yuǎn)角度分析，新增崗位數(shù)量與消亡的崗位數(shù)量基本保持一致。”

　　卡普蘭表示，從1910年至今，農(nóng)業(yè)的自動化使美國從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力占全國人口的比例從當(dāng)初的90%銳減到目前的2%。雖然單個勞動力可能會覺得生活因此變得窘迫，但從總體來看，節(jié)省出來的勞動力都找到了新的生產(chǎn)出口。但馬龍指出，這并不能保證轉(zhuǎn)型過程就會一帆風(fēng)順。（一財網(wǎng) 潘寅茹）

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