|
麥當(dāng)勞越來越像一家科技公司了。
昨天麥當(dāng)勞宣布收購一家科技公司 Dynamic Yield，盡管雙方均未公布交易金額，可據(jù)知情人士透露，收購金額約為 3 億美元，這也是麥當(dāng)勞 20 年來最大規(guī)模的一次收購。
Dynamic Yield 是美國一家人工智能公司，專注于研究基于 AI 的個性化推薦引擎，可以通過分析用戶行為提供個性化的營銷方案，客戶包括宜家、 Fendi、 Under Armour和美國最大餐飲供應(yīng)商 HelloFresh 等 。
據(jù)悉麥當(dāng)勞考察過 30 多家提供個性化推薦引擎服務(wù)的公司，最終選擇了 Dynamic Yield。根據(jù) Dynamic 的官網(wǎng)的案例介紹，企業(yè)在引入他家的個性化推薦技術(shù)后，訂單量和轉(zhuǎn)化率基本都有不同程度提高，比如全球最大的食品雜貨電商平臺 Ocado 的轉(zhuǎn)化率提高了 8 倍。
對于麥當(dāng)勞來說，這種個性化推薦技術(shù)可以讓餐廳根據(jù)天氣、時間和顧客的點餐記錄等因素來調(diào)整菜單。比如在夏天推薦麥旋風(fēng)，或者在客流量過大時向顧客推薦準(zhǔn)備時間更短的餐品。
麥當(dāng)勞表示去年已經(jīng)在部分餐廳測試這項技術(shù)，計劃今年會率先在美國麥當(dāng)勞的‘得來速’（drive-through）應(yīng)用這項技術(shù)，之后再陸續(xù)推廣到全球，目前麥當(dāng)勞在全球共有近 3.8 萬家門店，每天為約 6800 顧客提供服務(wù)，背后有著龐大的消費數(shù)據(jù)。
麥當(dāng)勞首席執(zhí)行官 Steve Easterbrook 表示：
該技術(shù)具備在我們所有數(shù)字平臺上運行的能力和靈活性，增加了我們在的個性化推薦和大數(shù)據(jù)方面的能力，可以讓我們?yōu)轭櫩蛶砀鄠�性化的體驗。
其實個性化推薦對于大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)用戶都不陌生，目前國內(nèi)大部分電商平臺和資訊類應(yīng)用都采用了千人千面的算法。CBS一篇文章指出麥當(dāng)勞有意成為快餐界中的亞馬遜，過去在購物網(wǎng)站瀏覽相關(guān)商品后平臺會給出類似推薦的機制，可能也會出現(xiàn)在麥當(dāng)勞中。
其實麥當(dāng)勞這次的收購，也是其‘速度增長計劃’（Velocity Growth Plan）的一部分。這個計劃在 2017 年啟動，旨在通過數(shù)字化能力來提升顧客的用餐體驗和便利性，為麥當(dāng)勞創(chuàng)造更多收入。
這幾年麥當(dāng)勞也在一直在加快數(shù)字化的改革，2016 年麥當(dāng)勞在北京王府井開了中國大陸第一家智慧概念餐廳，推出掃碼點餐和定制漢堡等服務(wù)，如今自助點餐機基本是國內(nèi)麥當(dāng)勞的標(biāo)配了。
而在小程序開始流行之后，麥當(dāng)勞還直接在微信小程序內(nèi)建立了從點餐、用餐到積分的全套會員服務(wù)體系。除了這次收購，麥當(dāng)勞還計劃在今年投入 10 億美元用戶美國門店的數(shù)字化改造。
類似的數(shù)字化改造也出現(xiàn)肯德基等大型餐飲企業(yè)，隨著我們的消費習(xí)慣被移動支付等數(shù)字技術(shù)徹底改變，也倒逼實體店要通過數(shù)字化來吸引新一代消費者。
從自助點餐到個性化推薦算法，麥當(dāng)勞看起來越來越像一家科技公司，這也是算法時代消費和零售領(lǐng)域的大勢所趨，目前數(shù)據(jù)和算法很大程度決定了用戶看什么買什么，未來還可能決定你吃什么。
來源：愛范兒
搜索更多: 麥當(dāng)勞 |
