據(jù)VentureBeat報道，“老狗總是能學會新把戲”，只要它們足夠聰明，并且擁有正確的工具。成立于1962年，大約比電子商務巨頭亞馬遜早了整整一個時代，沃爾瑪在全球28個國家和地區(qū)擁有11700家連鎖店，每周購物者超過1.4億人。進入21世紀后，沃爾瑪也成為第二大在線零售商。

　　因此，沃爾瑪在其電子商務業(yè)務和全球連鎖網(wǎng)絡之間架起了一座獨特的橋梁。這意味著部署這種機器學習技術(shù)，可以利用沃爾瑪已經(jīng)建立了一段時間的力量，即顧客在線體驗和實體店購物體驗之間的數(shù)字化關(guān)系。沃爾瑪旗下WalmartLabs客戶體驗工程副總裁勞倫特·德塞古爾（Laurent Desegur）表示，建立這種關(guān)系取決于幾個因素，包括提供低價、風險管理服務，不僅要幫助購物者找到需要的產(chǎn)品，還要讓這個過程盡可能方便。

　　德塞古爾還稱：“我們實際上是在創(chuàng)造一個橋梁，以通過機器學習提高購物體驗。這就是我們所說的數(shù)字關(guān)系。我們希望確保顧客在網(wǎng)上做什么和他們在我們的商店內(nèi)做什么之間的無縫體驗。”

　　如今，購物者有幾種購買方式。第一，他們可以在零售店用老式的方式購物。第二，他們可以通過沃爾瑪?shù)南嚓P(guān)送貨上門服務接收貨物，這需要使用機器學習以便更有效地運送貨物。第三，他們可以在網(wǎng)上訂購，然后在商店中取貨，避免結(jié)賬派對的困擾。

　　機器學習可以通過從客戶數(shù)據(jù)中獲得洞察力進行改進，為顧客提供個性化建議，這意味著其可能會預見購物者想要買什么東西。它還可以加快克服結(jié)帳遇到的瓶頸。德塞古爾說：“那個瓶頸是個無效的解決方案，你不需要成為火箭科學家去理解它。隨著我們今天通過機器學習創(chuàng)造的技術(shù)，我們已經(jīng)可以創(chuàng)造未來商店。”

　　上個季度，沃爾瑪?shù)碾娮由虅諛I(yè)務收入比去年同期增長了63%，因為該公司的網(wǎng)上業(yè)務推動其數(shù)字銷售。在亞馬遜提出收購Whole Foods Markets當天，沃爾瑪斥資3.1億美元收購了在線男裝零售商Bonobos。這些舉措都表明，沃爾瑪正準備在繁榮的數(shù)字商務領域進行更精明的交易。

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沃爾瑪進軍數(shù)字領域 用AI每周服務1.4億顧客

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