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大摩指出，AI可以預測卡車何時需要維修，制定最佳的運輸路線，以及實時跟蹤貨物，供應鏈運作方式或發(fā)生翻天覆地變化，運輸行業(yè)人工可能在未來被完全取代。
AI沖擊千行百業(yè)，運輸業(yè)首當其沖。整個供應鏈運作方式或發(fā)生翻天覆地變化，大摩預測未來可能取代全部人力。
摩根士丹利Ravi Shanker分析師團隊在最新報告中指出，人工智能或許能夠完全（或幾乎）取代供應鏈中的所有人力勞動，包括“后臺”工作。
分析師們指出，貨運領(lǐng)域正處于顛覆性技術(shù)時代變遷的風口浪尖，包括自動駕駛、電動汽車、區(qū)塊鏈和無人機。人工智能是這些潛在的變革性技術(shù)中最新出現(xiàn)的一種，也許是迄今為止最強大的技術(shù)。
大摩預計，2024年將有數(shù)百輛自動駕駛卡車在美國投入運營，每英里成本將降低25%至30%，并最終完全消除對司機的需求，不過這最少需要3年的時間。
供應鏈中斷將不再發(fā)生？
還記得俄烏沖突導致的供應鏈中斷嗎？AI的出現(xiàn)可能完全避免中斷。
供應鏈往往是復雜交織的，一家公司可能會從世界各地的制造商那里采購，然后將組件運送到中央裝配廠，然后再將貨物分發(fā)給全球客戶。
生產(chǎn)和運輸貨物本來就是一個復雜的過程，并進一步被疫情和俄烏沖突擾亂，導致芯片等零部件短缺。這種復雜性意味著，企業(yè)往往不知道他們的產(chǎn)品從生產(chǎn)過程的一端到另一端發(fā)生了什么。
這正是AI的用武之地，大摩分析師指出：
通過提前預測運輸網(wǎng)絡(luò)可能出現(xiàn)的問題，AI甚至可能完全避免中斷的情況。
投資公司Jefferies分析師Stephanie Moore針對AI對運輸和物流的影響指出：
AI可以預測需求，預測卡車何時需要維修，制定最佳的運輸路線，以及實時跟蹤貨物。
隨著AI在卡車運輸和物流領(lǐng)域的采用，卡車司機的短缺、極地漩渦使州際貿(mào)易停止，以及雜貨店貨架上嬰兒配方奶粉的短缺將成為遙遠的記憶。
AI應用逐漸走深
AI在運輸行業(yè)的應用正逐漸推廣開來，航運巨頭馬士基首席技術(shù)和信息官Navneet Kapoor說，AI將成為該公司的重要組成部分。
Kapoor在接受CNBC采訪時表示：
人工智能和機器學習已經(jīng)存在了很長時間……多年來，它已經(jīng)從有趣的研究項目發(fā)展為公司內(nèi)部更重要的項目�，F(xiàn)在，隨著生成式人工智能的出現(xiàn)，我們來到了真正的轉(zhuǎn)折點，AI將成為主流。
馬士基已經(jīng)使用人工智能好幾年了，現(xiàn)在正在積極地將其整合到更大規(guī)模的業(yè)務流程和功能中，馬士基已經(jīng)開始用AI來幫助客戶更好地規(guī)劃。
馬士基還希望在航運路線擁擠時使用AI來推薦解決方案，例如，就貨物應該空運還是儲存提出建議。
那么問題來了，潛在的工作崗位流失怎么辦？Kapoor對此表示：
生成式人工智能是一生中僅有的一次顛覆，所以在更傳統(tǒng)的環(huán)境中會有工作崗位的流失，但我也相信它會創(chuàng)造新的工作崗位，就像之前每一次技術(shù)顛覆所帶來的那樣，比如提示工程師。
來源：華爾街見聞 趙穎
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