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Facebook
Facebook主要依靠地理自然環(huán)境來降低數(shù)據(jù)中心的溫度。Facebook在瑞典建立的數(shù)據(jù)中心Node Pole離北極圈僅一步之遙。這里的常年低溫，冬天平均氣溫更是低至零下20度。這樣的地理環(huán)境非常有利于數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營維護(hù)，溫度較低，也有利于服務(wù)器的冷卻，在一定程度上減少了維護(hù)的成本。Facebook利用這一環(huán)境特點，將室外的冷空氣泵進(jìn)中心大樓內(nèi)，服務(wù)器產(chǎn)生的大量熱氣與進(jìn)來的冷空氣進(jìn)行循環(huán)交換，從而形成自然冷卻的過程。
此外，F(xiàn)acebook在愛爾蘭也建有數(shù)據(jù)中心。愛爾蘭坐落與歐洲西北角，西臨大西洋，東靠英格蘭，是北美通向歐洲的中轉(zhuǎn)站。愛爾蘭所處緯度較高，全年氣溫偏低，處于6到20攝氏度之間。愛爾蘭還擁有兩條通往美國的海底光纜，以及十一條連接英格蘭各地的海底電纜。它能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)自動故障切換。假如美國出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中斷，可由愛爾蘭的數(shù)據(jù)中心可以繼續(xù)為Facebook提供相應(yīng)服務(wù)。
谷歌
幾年前，谷歌通過旗下的DeepMind，開始研究如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)更好地冷卻其數(shù)據(jù)中心。不過當(dāng)時系統(tǒng)只是提出建議，而人工操作員則決定是否實施這些建議。
而近日，根據(jù)外媒報道，谷歌已經(jīng)通過AI來降低其數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營成本。最新的DeepMind建立起了足夠有用的模型，可以讓人工智能供電系統(tǒng)完全控制環(huán)境冷卻。新的冷卻系統(tǒng)已經(jīng)在一些谷歌的數(shù)據(jù)中心就位。每隔5分鐘，系統(tǒng)就會輪詢數(shù)據(jù)中心內(nèi)的數(shù)千個傳感器，并根據(jù)這些信息作出最佳操作。當(dāng)然，這里有各種各樣的制衡機(jī)制，因此谷歌的一個數(shù)據(jù)中心因為這種機(jī)制而陷入癱瘓的可能性很小。
DeepMind和大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型一樣，這個模型在收集了更多數(shù)據(jù)后會變得更好。與數(shù)據(jù)中心的歷史能源使用量相比，它現(xiàn)在平均能夠節(jié)省30%的能源。
值得注意的是，谷歌顯然是在試圖節(jié)省開支，但在很多方面，該公司也把這看作是一種推廣自己機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的方式。畢竟，能夠在數(shù)據(jù)中心起作用的東西也應(yīng)該在大型辦公樓里起作用。
DeepMind的工作人員在聲明中寫道:“從長遠(yuǎn)來看，我們認(rèn)為有可能將這項技術(shù)應(yīng)用到其他工業(yè)領(lǐng)域，在更大規(guī)模的范圍內(nèi)幫助應(yīng)對氣候變化。”
在AI和網(wǎng)絡(luò)邊緣計算等技術(shù)的驅(qū)動下，數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營成本正在逐漸減低�？萍季揞^之間的博弈，不僅僅需要技術(shù)與產(chǎn)品的革新，更是一場持久的消耗戰(zhàn)。誰能降低更多的成本，誰才能笑到最后。
作者: 網(wǎng)易智能-李澤寬 來源: 36氪 共2頁 上一頁 [1] [2] 科技巨頭的云計算頻現(xiàn)故障 區(qū)塊鏈能根治？ 科技巨頭外遷潮：離開“北上廣深” 沃爾瑪稱霸《財富》世界500強(qiáng) 科技巨頭未進(jìn)前十 全球5G暗戰(zhàn)洶涌 科技巨頭排位或調(diào)整 人工智能算法發(fā)現(xiàn)科技巨頭普遍違反歐盟隱私新規(guī) 搜索更多: 科技巨頭 |
