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被‘發(fā)現(xiàn)’的 AI，超‘節(jié)能’的人腦
對于 ChatGPT 等生成式 AI，貝索斯提出了相當(dāng)有趣定義：‘如今形式的大語言模型并不是發(fā)明，它們是發(fā)現(xiàn)。’
在貝索斯看來，只有我們刻意設(shè)計，并清晰了解其運作原理的東西才是發(fā)明。
譬如，望遠(yuǎn)鏡是發(fā)明，但通過望遠(yuǎn)鏡看到木星，知道它有自己的衛(wèi)星，這是一個發(fā)現(xiàn)。
大語言模型更像是發(fā)現(xiàn)。我們經(jīng)常為它們的能力感到驚奇。它們并不是設(shè)計出來的產(chǎn)物。
至于 AI 對人類生存的潛在危害，貝索斯展示出樂觀的態(tài)度：
我們?nèi)祟愑泻芏喾N方法讓我們自己滅亡。
這些技術(shù)有可能幫助我們不去做這些事，反倒會救了我們。
隨后，他以《奧本海默》電影來延伸討論，但關(guān)注的人物卻是小羅伯特·唐尼飾演的政府官員路易斯·施特勞斯：
我們發(fā)明了這些了不起、具有摧毀性的強(qiáng)大科技，也就是核武器，它們由我們?nèi)祟悂砉芾�，但我們其實并沒有能力去操控它們。
而（施特勞斯）他在這部電影里代表的就是這一切……他在那小氣，以為奧本海默給愛因斯坦說他壞話了。
我們作為一個物種，其實并沒有發(fā)展得足夠高級和成熟來管理這些技術(shù)。
雖然這樣說，但貝索斯也覺得人類大腦還是非常神奇。其中一個最顯著的特點就在于我們的大腦是如何極其‘節(jié)能’：
和這些模型相比，我們知道人類大腦運行方式的確不同，不同部分原因在于我們很節(jié)能。
人類大腦能做非常了不起的事情，而它做這些事只耗 20 瓦左右。而 AI 去做同等的事情就耗能多了。
除此以外，人類大腦另一優(yōu)勢在于我們還省數(shù)據(jù)。
自動駕駛技術(shù)要上百億里程數(shù)據(jù)才能學(xué)會駕駛，但人類就不用開那么多里程練習(xí)就能學(xué)懂。
這對于我們發(fā)展 AI 也有所啟發(fā)：
所以，還是有些技巧，我們還沒學(xué)會。
我認(rèn)為（AI）關(guān)鍵不僅是在于（訓(xùn)練數(shù)據(jù)的）大規(guī)�；�。
有趣的是，現(xiàn)在我們單純靠把數(shù)據(jù)規(guī)模做大起來，居然已經(jīng)換來了巨大的回報。
總的來說，貝索斯認(rèn)為我們正身處于一個見證歷史轉(zhuǎn)變的時代。
�。ˋI）能發(fā)展多快，沒人知道。但在下個十年二十年，我認(rèn)為我們將看到非常顯著的進(jìn)步。
我個人對此感到很興奮。
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