進(jìn)倉、排隊(duì)、取號、揀貨、出倉，配送……剛剛通過能力測試的蜂鳥騎手王錫，正在適應(yīng)新的工作場景——大型商超的倉配流程。
一個新的調(diào)度體系在指揮他如何按部就班地完成工作，這和他之前做了5年的餐飲外賣相比，需要與“機(jī)器人”進(jìn)行更緊密的合作。
2020年，同城零售興起，從餐飲外賣到配送萬物，大戰(zhàn)一觸即發(fā)。如今，兵馬未動，糧草先行。
作為同城零售的基礎(chǔ)設(shè)施，各家都在悄然升級同城物流——如何又快又好地將除了餐飲以外的其他更多品類商品送到消費(fèi)者手中，很大程度上取決于同城物流體系中的核心大腦“智能調(diào)度”。它是忙碌穿梭于大街小巷的騎手們背后的中央大腦，也是決勝同城零售的利器。
人機(jī)“大戰(zhàn)”
智能調(diào)度系統(tǒng)，誕生于餐飲外賣的業(yè)務(wù)井噴。
一疊紙質(zhì)的訂單，幾句簡單的叮囑，外賣騎手就這樣被安排上路了。沒有細(xì)致的線路規(guī)劃，沒有嚴(yán)格的時間限定，先送哪家，再送哪家，全憑騎手的個人經(jīng)驗(yàn)來決定。
一直到2016年，外賣規(guī)模的增長幾乎到達(dá)頂峰，有數(shù)據(jù)顯示，2011~2016年在線訂餐市場規(guī)模同比增長1455.6億元(高達(dá)666.8%)。
此時，單個騎手手中的訂單量也從幾張?jiān)鲩L到幾十張，僅僅依靠經(jīng)驗(yàn)配送，在配送時效和服務(wù)品質(zhì)上，很難滿足市場需求。
當(dāng)時市場上的三家外賣平臺——餓了么、百度外賣、美團(tuán)外賣都開始研究如何讓“機(jī)器人調(diào)度”取代人工。智能調(diào)度系統(tǒng)由此誕生。
但它的成長道路，并非一帆風(fēng)順。當(dāng)時，經(jīng)驗(yàn)豐富的騎手對這套試圖干預(yù)他們的機(jī)器人并不友好。
例如，2017年6月，蜂鳥體系的智能調(diào)度系統(tǒng)在全國各站點(diǎn)投放測試期間，遭到了騎手們的抵制。
“剛開始很不能適應(yīng)，感覺這個機(jī)器人在亂指揮。”2015年進(jìn)入蜂鳥配送的王錫坦言，他自己就曾遭遇了一段時間“南轅北轍”的經(jīng)歷，他原本熟悉南片區(qū)，卻被智能調(diào)度一直安排跑北片區(qū)，因?yàn)槁肪�不熟，配送效率比人工派單降低了10%。
有王錫這樣經(jīng)歷的騎手不在少數(shù)，有數(shù)據(jù)顯示，在上海部分蜂鳥站點(diǎn)，智能調(diào)度派發(fā)的訂單被人工重新調(diào)度的比例達(dá)到30%。
智能調(diào)度不夠智能，反而耽誤騎手的配送效率，矛盾一觸即發(fā)——很長一段時間，智能調(diào)度給出的方案，騎手們都不買賬。
比如，5張訂單，按秩序要跑10個地點(diǎn)，騎手們只按照智能調(diào)度指示跑完前6個，后面4個點(diǎn)位就按自己經(jīng)驗(yàn)走。
騎手們覺得智能調(diào)度不夠接地氣，明明有路障的道路，調(diào)度卻還指示“直行”，甚至有一家外賣平臺調(diào)度系統(tǒng)，公然指揮騎手逆向行駛。
而智能調(diào)度也很無奈，因?yàn)樵跉v史數(shù)據(jù)庫中，這些信息都是空白。
從智能調(diào)度的工作流程看，它需要完成二個步驟：第一，決定訂單派給誰;第二，設(shè)計(jì)任務(wù)執(zhí)行序列：先執(zhí)行A，再執(zhí)行B，最后執(zhí)行C，幫助騎手進(jìn)行配送決策。
但是，由于缺乏歷史數(shù)據(jù)累積，對一線的實(shí)際復(fù)雜情況又不甚了解的智能調(diào)度系統(tǒng)，其實(shí)際的調(diào)度水平還趕不上一名有著豐富經(jīng)驗(yàn)，對地形和樓宇位置相當(dāng)熟悉的人工調(diào)度員。
機(jī)器調(diào)度的成長
當(dāng)騎手與智能調(diào)度發(fā)生矛盾時，智能調(diào)度背后的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)出發(fā)上路了。
蜂鳥即配高級算法專家葉暢透露，在試運(yùn)行期間，他們接到來自全國各地騎手們的各種反饋和吐槽。他們用了一年時間，跑遍了三分之二個中國，目標(biāo)就是摸清智能調(diào)度“忽略”的異常狀況，真正調(diào)解人與機(jī)器人之間的“糾紛”。
葉暢記得，他第一次去的是東北地區(qū)。在長春，他發(fā)現(xiàn)有一段被系統(tǒng)標(biāo)為“常規(guī)”的道路中間其實(shí)架著一條很大的輕軌，這對于分秒必爭的騎手而言，不易通行;而在大連，有一個叫泡崖的地方，其實(shí)是一座大山，是道路通行的天然屏障。
葉暢他們發(fā)現(xiàn)，原來智能調(diào)度上線以來，都是以一種“自以為是”的模式進(jìn)行決策，忽略了各種現(xiàn)實(shí)的場景。
經(jīng)過一年左右的重新設(shè)計(jì)，蜂鳥的智能調(diào)度系統(tǒng)升級為了多場景調(diào)度系統(tǒng)，比如，通勤困難場景、路障較多場景、天然屏障場景，以及寫字樓密集場景，改變了以往一個場景打天下的“單細(xì)胞”調(diào)度模式。
同時，智能調(diào)度也開始主動向騎手學(xué)習(xí)。對于騎手不愿執(zhí)行的派單線路，智能調(diào)度系統(tǒng)會重點(diǎn)分析、記錄，不斷優(yōu)化自身的決策。
經(jīng)過一年的不斷調(diào)試、升級，智能調(diào)度與騎手之間逐漸建立起默契。以上海為例，一個騎手在午高峰的1~2個小時內(nèi)，人均可以完成13單外賣配送，相當(dāng)于5~10分鐘就能配送一單。
到2017年10月，智能調(diào)度開始全面接管人工調(diào)度的職能，成為騎手背后的真正決策者。
“實(shí)際上，帶著時間去規(guī)劃路徑，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域是排在前列的難題，在外賣領(lǐng)域不止要優(yōu)化路線，還要優(yōu)化配送時長，預(yù)測超時風(fēng)險，有很多約束。所以它并不是一個簡單問題。”葉暢告訴零售君。
盡管，在初期會有許多不適應(yīng)，但從長遠(yuǎn)來看，智能調(diào)度依然是無法或缺的存在，因?yàn)槿斯ふ{(diào)度僅僅是從距離優(yōu)先思考問題，但對于騎手而言，隨著業(yè)務(wù)范圍的擴(kuò)大，他們需要思考的不僅僅是距離問題，還包括配送時長、路線優(yōu)化，等等。
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