根據(jù)應用場景和目標人群的不同，可以將大模型分為通用大模型和行業(yè)大模型兩大類。但由于專業(yè)知識與行業(yè)數(shù)據(jù)累計不足，通用大模型的服務提供往往很有限，而行業(yè)大模型的出現(xiàn)，可以彌補通用大模型無法最優(yōu)化適配到各行各業(yè)中的不足。

　　土豆數(shù)據(jù)作為行業(yè)大模型服務提供商，致力于打造行業(yè)大模型的開發(fā)與應用基礎(chǔ)設施。據(jù)了解，其自主研發(fā)了行業(yè)大模型、場景大模型的工程化開發(fā)工具和多種能力引擎，不僅能夠持續(xù)完善大模型服務能力，還在高效支撐AI Agent產(chǎn)品的構(gòu)建。

　　據(jù)悉，在針對行業(yè)大模型、場景大模型的工程化開發(fā)時，土豆數(shù)據(jù)自研發(fā)工具在數(shù)據(jù)工程、模型工程、模型安全等方面持續(xù)豐富和完善大模型的能力體系建設。行業(yè)大模型、場景大模型工程化開發(fā)工具解決了行業(yè)用戶想要在通用行業(yè)大模型基礎(chǔ)上進行定制開發(fā)的難題，實現(xiàn)了降本增效，并確保模型成果在應用上的安全可靠。

　　另外，在針對能力引擎開發(fā)時，土豆數(shù)據(jù)提出知識引擎、插件引擎以及提示詞引擎、記憶引擎幫助進一步提升行業(yè)大模型和場景大模型成果的服務水平，從而幫助行業(yè)用戶解決更復雜的任務和需求。

　　在行業(yè)大模型/場景大模型開發(fā)和各種能力引擎的加持下，土豆數(shù)據(jù)AI Agent開發(fā)應用平臺讓各行業(yè)領(lǐng)域、各細分場景用戶能夠更加輕松地一站式開發(fā)多元化的智能業(yè)務助理產(chǎn)品。其優(yōu)勢在于不僅能夠降低業(yè)務在專業(yè)流程操作或?qū)�業(yè)軟件使用上的門檻，還能夠基于對數(shù)據(jù)價值的智能挖掘，推動業(yè)務職能決策。與此同時，土豆數(shù)據(jù)AI Agent開發(fā)應用平臺能夠智能化執(zhí)行各類復雜的工作任務，拆解需求并一一調(diào)用引擎等落地執(zhí)行，實現(xiàn)產(chǎn)品服務能力快速迭代，高效相應業(yè)務需求變化。

　　目前土豆AI Agent重點聚焦在三大應用方向，分別是：（1）針對業(yè)務日常中的文案撰寫等重復性工作，AI Agent在行業(yè)知識問答和專業(yè)內(nèi)容生成方面的能力實現(xiàn)公文、報告、總結(jié)紀要等內(nèi)容聚合生成；（2）圍繞業(yè)務需求對數(shù)據(jù)的價值，利用AI Agent從多源異構(gòu)、錯綜復雜的海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)中發(fā)現(xiàn)并建立數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)進行深入挖掘；（3）幫助行業(yè)快速構(gòu)建數(shù)字孿生場景，滿足數(shù)據(jù)十塊可視化展示、分析等需求。

　　土豆數(shù)據(jù)在5月重磅發(fā)布“弗雷時空大模型”，該模型成果以AI Agent形式，深入服務自然資源和智慧城市領(lǐng)域的政府用戶，依托端到端的人機交互方式，快速觸達日常業(yè)務處理辦理、數(shù)字孿生三維重建、數(shù)據(jù)分析洞察等服務，助力高效管理與決策。

　　從目前市場現(xiàn)狀來看，大模型競賽從通用大模型轉(zhuǎn)向行業(yè)大模型似乎正成為一種趨勢。土豆數(shù)據(jù)AI Agent開發(fā)應用平臺的推出能夠加速各行業(yè)的數(shù)字化和智能化進程，并立足于跨行業(yè)領(lǐng)域上下游合作伙伴的通力合作，在廣度和深度層面持續(xù)豐富AI Agent的服務場景，深耕行業(yè)大模型在應用場景中落地的最后一公里。