在人工智能(AI)熱潮爆發(fā)近18個(gè)月之后，一些大型科技公司正在證明，AI可以成為真正的收入驅(qū)動(dòng)因素，但同時(shí)也是一個(gè)巨大的資金坑。
微軟(MSFT.US)和Alphabet(GOOGL.US)公布的最新財(cái)報(bào)顯示，由于企業(yè)客戶在其AI服務(wù)上的支出增加，云計(jì)算收入大幅增加。Meta(META.US)雖然在將其AI技術(shù)貨幣化方面落后于其他公司，但該公司表示，其在AI技術(shù)上的努力有助于提高用戶參與度和廣告定位。
為了實(shí)現(xiàn)這些收益，這三家公司已經(jīng)投入了數(shù)十億沒(méi)有來(lái)開(kāi)發(fā)AI技術(shù)，且計(jì)劃進(jìn)一步加大投資。4月25日，微軟公布的截至3月31日的第三財(cái)季業(yè)績(jī)顯示，資本支出同比增長(zhǎng)了79%至140億美元，超過(guò)了分析師普遍預(yù)期的131.4億美元。該公司還預(yù)計(jì)，資本支出將大幅增加，部分原因是AI基礎(chǔ)設(shè)施投資。Alphabet的財(cái)報(bào)顯示，該公司第一季度資本支出為120億美元，較上年同期增長(zhǎng)了91%，并預(yù)計(jì)今年剩余時(shí)間將“達(dá)到或超過(guò)”這一水平，因?yàn)樵摴緦Ｗ⒂贏I機(jī)會(huì)。與此同時(shí)，由于在AI研發(fā)和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)方面的積極投資，Meta上調(diào)了今年的資本支出指引，預(yù)計(jì)今年的資本支出將在350億美元至400億美元之間，高于此前預(yù)期的300億美元至370億美元。
AI投資帶來(lái)的成本上升讓一些投資者措手不及，尤其是Meta的股票，該股在支出指引上調(diào)和銷售增長(zhǎng)不及預(yù)期的情況下暴跌。然而，在科技行業(yè)，AI成本將會(huì)上升其實(shí)一直是一種信條，這有兩個(gè)關(guān)鍵原因：AI模型越來(lái)越大導(dǎo)致開(kāi)發(fā)成本越來(lái)越高，以及全球?qū)I服務(wù)的需求需要建立更多的數(shù)據(jù)中心來(lái)提供支持。
大語(yǔ)言模型(LLM)變得越來(lái)越大
目前最出名的AI產(chǎn)品，例如OpenAI的ChatGPT，都是由LLM驅(qū)動(dòng)的。許多領(lǐng)先的AI企業(yè)都在押注，通往更復(fù)雜的AI——甚至可能是在許多任務(wù)上表現(xiàn)超越人類的AI系統(tǒng)——的方式是讓這些LLM變得更大。這需要獲取更多的數(shù)據(jù)、更強(qiáng)的計(jì)算能力，并對(duì)模型進(jìn)行更長(zhǎng)時(shí)間的訓(xùn)練。OpenAI的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Anthropic的首席執(zhí)行官Dario Amodei在4月初接受采訪時(shí)曾表示，目前市場(chǎng)上的AI模型的訓(xùn)練成本約為1億美元。他補(bǔ)充稱：“目前正在訓(xùn)練的模型，以及將在今年晚些時(shí)候或明年年初的不同時(shí)間推出的模型，成本接近10億美元。”“我們認(rèn)為，在2025年或2026年，這類成本將向50億或100億美元邁進(jìn)。”
芯片和計(jì)算成本
其中很大一部分成本與芯片有關(guān)。為了訓(xùn)練LLM，AI企業(yè)十分依賴于可以高速處理大量數(shù)據(jù)的GPU(圖形處理單元)。這些芯片不僅供應(yīng)短缺，而且價(jià)格極其昂貴。英偉達(dá)(NVDA.US)的H100 GPU是訓(xùn)練AI模型的主要工具，售價(jià)約為3萬(wàn)美元，一些經(jīng)銷商的報(bào)價(jià)甚至是這個(gè)數(shù)字的數(shù)倍。
即使價(jià)格昂貴，大型科技公司仍需要大量的GPU。Meta首席執(zhí)行官扎克伯格曾表示，該公司計(jì)劃在今年年底前采購(gòu)35萬(wàn)枚H100 GPU，以支持其AI研究工作，這意味著數(shù)十億美元的支出。
盡管企業(yè)可以在不采購(gòu)芯片的情況下完成模型訓(xùn)練工作，但“借芯片”的成本也很高。例如，亞馬遜(AMZN.US)的云計(jì)算部門以每小時(shí)約6美元的價(jià)格向客戶租用由英特爾(INTC.US)芯片組成的大型處理器集群，相比之下，一組H100 GPU每小時(shí)的租用成本接近100美元。
英偉達(dá)在上個(gè)月推出了名為Blackwell的新型GPU，處理速度要比包括H100在內(nèi)的Hopper系列快好幾倍，但價(jià)格預(yù)計(jì)將與后者相似。英偉達(dá)表示，需要大約2000個(gè)Blackwell GPU來(lái)訓(xùn)練一個(gè)1.8萬(wàn)億參數(shù)的AI模型，相比之下完成同樣的任務(wù)需要8000個(gè)Hopper系列的GPU。然而，這種改善可能會(huì)被業(yè)界推動(dòng)構(gòu)建更大的AI模型的努力所抵消。
數(shù)據(jù)中心
亞馬遜、微軟、Alphabet旗下谷歌等云計(jì)算巨頭以及Meta等大型科技公司、以及其他計(jì)算能力租賃提供商正在競(jìng)相建立新的數(shù)據(jù)中心。研究機(jī)構(gòu)Dell 'Oro Group估計(jì)，今年企業(yè)將花費(fèi)2940億美元建設(shè)和裝備數(shù)據(jù)中心，高于2020年的1930億美元。這種擴(kuò)張?jiān)诤艽蟪潭壬吓c數(shù)字服務(wù)的廣泛崛起有關(guān)，包括流媒體視頻、企業(yè)數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)等。但越來(lái)越多的支出被用于昂貴的英偉達(dá)GPU和其他支持AI熱潮所需的專業(yè)硬件。
數(shù)據(jù)許可和人才
雖然采購(gòu)芯片和建設(shè)數(shù)據(jù)中心占據(jù)了成本的一大部分，但一些AI企業(yè)也需要花費(fèi)數(shù)百萬(wàn)美元獲得數(shù)據(jù)許可。OpenAI已與幾家歐洲出版商達(dá)成協(xié)議，將它們的新聞內(nèi)容納入ChatGPT用于訓(xùn)練。盡管這些交易的財(cái)務(wù)條款尚未披露，但據(jù)報(bào)道，OpenAI同意向Business Insider、Axel Springer SE等出版商支付數(shù)千萬(wàn)歐元，以獲得其新聞文章的使用權(quán)。
雖然OpenAI在獲得數(shù)據(jù)許可方面更為積極，但大型科技公司也在尋找獲取語(yǔ)言數(shù)據(jù)的方法，以構(gòu)建更出色的AI工具。據(jù)報(bào)道，谷歌與Reddit達(dá)成了一項(xiàng)價(jià)值6000萬(wàn)美元的數(shù)據(jù)授權(quán)協(xié)議。
科技公司在爭(zhēng)奪AI人才方面也陷入了激烈的競(jìng)爭(zhēng)。去年，奈飛(NFLX.US)曾一度登廣告招聘AI產(chǎn)品經(jīng)理一職，年薪高達(dá)90萬(wàn)美元。
更實(shí)惠的替代品
微軟在推動(dòng)圍繞LLM的AI熱潮方面做得比大多數(shù)公司都多。該公司最近表示，將嘗試一種不同的方法。該公司表示，LLM仍是解決許多復(fù)雜任務(wù)的黃金標(biāo)準(zhǔn)，比如高級(jí)推理、數(shù)據(jù)分析和上下文理解，但對(duì)于某些客戶和用例來(lái)說(shuō)，較小的模型可能已經(jīng)足夠了。
然而，就目前而言，AI領(lǐng)域的傳統(tǒng)智慧是“越大越好”，這意味著在AI方面的投資仍將是昂貴的。
來(lái)源：智通財(cái)經(jīng)APP
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