AI空頭們聞到了血腥味。
2022年4月，一家名為Applied Sciences的仙股公司在納斯達(dá)克上市，它將自己包裝成一家給比特幣礦工們提供云托管服務(wù)的公司，并更名為Applied Blockchain，試圖借勢(shì)比特幣“一飛沖天”。
可惜，時(shí)運(yùn)不濟(jì)。彼時(shí)比特幣處在“崩盤”通道，價(jià)格從最高的6w美元上方“狂瀉”至不足2w美元，Applied Blockchain“抱大腿”夢(mèng)碎，股價(jià)飛天夢(mèng)遙遙無期。
不過，這家公司的管理層絲毫沒有灰心，反倒是一計(jì)不成再生一計(jì)——沒過幾個(gè)月，公司被改名為“Applied Digital”，搖身一變成了“AI概念股”：
5月，Applied Digital公司首席執(zhí)行官Wes Cummins宣布，該公司與一家的知名AI公司簽訂了一份價(jià)值1.8億美元的云托管協(xié)議。
隨后，又與另一家AI巨頭簽訂了一份價(jià)值高達(dá)4.6億美元的合作協(xié)議，公司股價(jià)隨即開始飆升。
到了7月份，該公司股價(jià)一度飆升近450%，“如愿”成為AI浪潮下最大的“贏家”之一。
這期間，公司CEO Wes Cummins（持股比例一度達(dá)到近25%）更是“豪情萬丈”，在Twitter（現(xiàn)在是X）上發(fā)布消息稱，該公司以每塊4萬美元的價(jià)格從英偉達(dá)訂購了2.6萬塊H100GPU，意圖在AI領(lǐng)域“更上一層樓”。
不過，事實(shí)當(dāng)真如此嗎？
至少空頭們不信——他們聞到了血腥味。
在一份報(bào)告中，做空者Dan David如此分析：如此大手筆的購買將使Applied Digital一躍成為高性能計(jì)算領(lǐng)域的佼佼者，與谷歌、Meta和亞馬遜并駕齊驅(qū)。然而，購買這些設(shè)備的成本將超過10億美元，遠(yuǎn)超Applied Digital6億美元的市值。末了，這位“大衛(wèi)哥”還忍不住“怒噴”兩句：
ChatGPT出現(xiàn)之后，人們對(duì)人工智能的興趣激增，這吸引了最糟糕的推銷員和卑鄙小人向輕信的投資者兜售虛假的人工智能產(chǎn)品，Applied Digital就是其中之一。
Applied Digital是做空者今年盯上的近十家公司之一，被認(rèn)為是人工智能狂熱的可疑受益者。截至8月25日，Applied Digital的做空者押注了該公司19%的流通股。
Orso Partners的聯(lián)合創(chuàng)始人Nate Koppikar也是Applied Digital的空頭，他對(duì)這一現(xiàn)象稱為“欺詐轉(zhuǎn)換”（Grift shift），即認(rèn)為公司正從加密貨幣和科技股的虧損賭注中抽身，轉(zhuǎn)而希望在人工智能時(shí)代“套現(xiàn)”。
全美的“騙子”公司，都在買H100
AI時(shí)代，英偉達(dá)H100芯片成了硬通貨，得益于其出色的性能遭各大科技公司哄搶，訂單已經(jīng)排到了明年，而這也恰恰成了投機(jī)公司炒作的籌碼。
根據(jù)PitchBook發(fā)布的《第二季度人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)報(bào)告》，生成式人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司今年總共籌集了約394億美元，其中第二季度籌集了194億美元。
盡管資金一直在涌向一切AI領(lǐng)域，但也有一些批評(píng)家開始懷疑，最新技術(shù)究竟是真正的變革，還是僅僅是進(jìn)步。與此同時(shí)，“編造事實(shí)”、和“退化”等大型語言模型問題開始出現(xiàn)在科技文獻(xiàn)中，這些問題指的是生成式人工智能出現(xiàn)的各類錯(cuò)誤。研究表明，隨著時(shí)間的推移，這些產(chǎn)品的輸出質(zhì)量似乎越來越差。
Koppikar指出：
這看起來是一個(gè)欺詐者追逐的巨大市場(chǎng)，欺詐者將半功能原型和人工智能應(yīng)用到產(chǎn)品中，而這些產(chǎn)品實(shí)際上只是由人工驅(qū)動(dòng)的。
許多初創(chuàng)人工智能公司都是徹頭徹尾的騙子，永遠(yuǎn)不會(huì)有可擴(kuò)展的收入模式，在人工智能上燒掉的資本支出將達(dá)到驚人的數(shù)量，但卻毫無結(jié)果。
去年，Koppikar是最早預(yù)測(cè)科技股和成長(zhǎng)股會(huì)出現(xiàn)衰退的投資者之一，預(yù)測(cè)的部分依據(jù)是這些公司之間的相互依存關(guān)系。他認(rèn)為，這種相互依存關(guān)系在AI浪潮中發(fā)揮了更極端的作用：
許多備受推崇的人工智能初創(chuàng)公司都得到了英偉達(dá)等大公司的支持，而英偉達(dá)需要這些初創(chuàng)公司購買其芯片，這是一種往返行動(dòng)。
大型科技公司正在推動(dòng)這一進(jìn)程。它們?yōu)槌鮿?chuàng)企業(yè)提供資金，讓初創(chuàng)企業(yè)購買它們的產(chǎn)品。這是一種現(xiàn)金循環(huán)。
例如，云服務(wù)初創(chuàng)公司CoreWeave最近宣布，它將獲得由英偉達(dá)支持的23億美元抵押貸款。
進(jìn)一步來看，英偉達(dá)爆炸性的收入增長(zhǎng)實(shí)際上并沒有告訴我們?nèi)斯ぶ悄艿奈磥�，Koppikar解釋道：
全美的“騙子”公司都在追捧H100芯片，從而給外界營(yíng)造一種自己將在AI領(lǐng)域占據(jù)優(yōu)勢(shì)的現(xiàn)象。2021年，“騙子”公司將比特幣列入資產(chǎn)負(fù)債表，現(xiàn)在“騙子”公司將H100列入資產(chǎn)負(fù)債表。
Koppikar將擁有英偉達(dá)芯片大訂單的Applied Digital公司完全歸入了這一類。Koppikar補(bǔ)充稱，Applied Digital公司簽下的客戶根本無法實(shí)現(xiàn)其宣稱的收入，這種情況是“人工智能的警示故事”。
不可忽視的缺陷
不可忽視，生成式AI存在不小的缺陷，其中之一就是捏造。
軟件工程師、博客TechTalks的創(chuàng)始BenDickson說，編造事實(shí)是一個(gè)嚴(yán)重的問題。LLM經(jīng)常會(huì)生成與事實(shí)不符的似是而非的文本，比如捏造論文和期刊的名稱。
與此同時(shí)，有新的研究和證據(jù)表明，隨著時(shí)間的推移，ChatGPT輸出的質(zhì)量越來越差。
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