北京時(shí)間3月10日早間消息，據(jù)報(bào)道，為當(dāng)前人工智能熱潮提供支撐的最重要“原材料”的價(jià)格正在快速下降，這將有助于這項(xiàng)技術(shù)更快地進(jìn)入主流。然而，這也威脅到了那些希望從這股熱潮中獲利的創(chuàng)業(yè)公司的財(cái)務(wù)狀況，并可能導(dǎo)致行業(yè)主導(dǎo)權(quán)集中在一小部分公司的手中。
這里的原材料指的是大語言模型（LLM）的處理能力。這些模型支撐著ChatGPT和微軟新必應(yīng)搜索等服務(wù)。
運(yùn)行這些模型原本需要高昂的算力成本，因此可能會(huì)嚴(yán)重拖累模型的廣泛應(yīng)用。搜索引擎You.com首席執(zhí)行官、知名計(jì)算機(jī)科學(xué)家理查德·索切（Richard Socher）表示，就在幾周前，You.com使用人工智能提供搜索服務(wù)的成本還比傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)搜索高出50%。但到上月底，由于大語言模型公司OpenAI、Anthropic和Cohere之間的激烈競(jìng)爭(zhēng)，這一成本差異下降到只有約5%。
幾天后，OpenAI發(fā)布了一項(xiàng)新服務(wù)，讓開發(fā)人員可以直接使用ChatGPT，并將使用這項(xiàng)技術(shù)的價(jià)格削減了90%。
這對(duì)客戶來說是好事，但對(duì)OpenAI的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手來說可能是毀滅性的。包括Anthropic和Inflection在內(nèi)的許多公司已經(jīng)完成或正在融資，以支撐各自大語言模型的發(fā)展。
很少有像大語言模型這樣的技術(shù)能如此迅速地從實(shí)驗(yàn)室研究直接進(jìn)化到大規(guī)模商用，這也促使研究者紛紛將實(shí)驗(yàn)室環(huán)境的開發(fā)過程“工業(yè)化”。性能上的大部分提升以及成本的下降主要來自運(yùn)行大語言模型的底層計(jì)算平臺(tái)的優(yōu)化，以及對(duì)模型訓(xùn)練和運(yùn)行方式的改進(jìn)。
從某種角度來看，硬件成本的大幅下降有利于所有的市場(chǎng)參與者。這其中包括為滿足最新人工智能模型要求而設(shè)計(jì)的高性能芯片，例如英偉達(dá)H100 GPU。微軟在其Azure云計(jì)算平臺(tái)上運(yùn)行OpenAI的模型，并向其他大語言模型公司提供相同的高性價(jià)比硬件支持。
然而，大語言模型既是科學(xué)，也是藝術(shù)。OpenAI表示，自去年12月以來，ChatGPT對(duì)于處理查詢的方式進(jìn)行了“一系列系統(tǒng)范圍的優(yōu)化”，使成本降低了90%，最終帶來了面向用戶的大幅降價(jià)。
訓(xùn)練大語言模型需要花費(fèi)數(shù)千萬美元，而處理這類任務(wù)的技術(shù)也在快速變化。至少在短期內(nèi)，一小部分具備模型開發(fā)和訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)的人才將可以獲得更大的優(yōu)勢(shì)。
當(dāng)最優(yōu)秀的技術(shù)被廣泛理解和采用時(shí)，早期參與者可能已經(jīng)獲得了先發(fā)優(yōu)勢(shì)。微軟云計(jì)算和人工智能部門負(fù)責(zé)人斯科特·格斯里（Scott Guthrie）提到了GitHub Copilot等新服務(wù)。該服務(wù)于去年夏季推出，向軟件開發(fā)者提供代碼建議。在被廣泛使用后，這類服務(wù)將會(huì)迅速優(yōu)化。他本周在摩根士丹利的一場(chǎng)投資者會(huì)議上表示，來自這類服務(wù)用戶的“信號(hào)”很快就將成為產(chǎn)品重要的差異化點(diǎn)。
OpenAI競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的主要希望在于，提供額外的服務(wù)，幫助開發(fā)者和大企業(yè)客戶更方便地使用大語言模型，以及針對(duì)細(xì)分市場(chǎng)探索滿足特定業(yè)務(wù)需求的模型。
例如，以色列創(chuàng)業(yè)公司AI21 Labs本周發(fā)布了最新的大語言模型，同時(shí)也發(fā)布了一系列API（應(yīng)用程序接口），以提供文字概要或改寫等更高級(jí)的服務(wù)。
AI21聯(lián)席首席執(zhí)行官奧利·格申（Ori Goshen）表示，大部分公司不會(huì)使用類似ChatGPT的通用模型，而是需要針對(duì)金融或醫(yī)療等行業(yè)訓(xùn)練的模型，或是基于某個(gè)公司自有數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型。
他認(rèn)為，大語言模型目前還處于初級(jí)階段，還有很多工作需要完成，例如減少模型說假話的傾向，以及防止模型產(chǎn)生“幻覺”，提供與事實(shí)無關(guān)、似是而非的答案。如果希望取得成功，人工智能公司還需要持續(xù)進(jìn)行前沿探索。
不過目前的事實(shí)是，這些生成式人工智能的基礎(chǔ)成本正在大幅下降。OpenAI的降價(jià)是一個(gè)信號(hào)，表明這項(xiàng)技術(shù)將以非�？斓乃俣冗M(jìn)入大規(guī)模商用。但這同時(shí)也帶來了警示，表明這個(gè)行業(yè)未來可能不會(huì)有太多公司有實(shí)力參與。（來源：新浪科技）
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