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來(lái)源：華爾街見(jiàn)聞 卜淑情
造一個(gè)Bard版谷歌搜索引擎，Alphabet要花多少錢(qián)？
谷歌聊天機(jī)器人Bard首戰(zhàn)失利導(dǎo)致母公司Alphabet市值蒸發(fā)1000億美元，然而，這家科技巨頭面臨的挑戰(zhàn)不止于此，生成式人工智能技術(shù)和搜索引擎的結(jié)合將帶來(lái)令人瞠目結(jié)舌的成本壓力。
據(jù)媒體當(dāng)?shù)貢r(shí)間周四報(bào)道，Alphabet董事長(zhǎng)John Hennessy表示，基于大型語(yǔ)言模型的搜索的成本可能是標(biāo)準(zhǔn)關(guān)鍵詞搜索的10倍。
分析認(rèn)為，即使基于聊天的搜索方式能帶來(lái)廣告收入，但該技術(shù)將產(chǎn)生數(shù)十億美元的額外成本，預(yù)計(jì)將對(duì)Alphabet的盈利能力造成沖擊。
與此同時(shí)，勁敵微軟正帶著ChatGPT版必應(yīng)在搜索引擎市場(chǎng)攻城略地，谷歌的利潤(rùn)可能會(huì)遭到進(jìn)一步擠壓。
造一個(gè)Bard版谷歌，Alphabet要花多少錢(qián)？
摩根士丹利估計(jì)，谷歌去年3.3萬(wàn)億次搜索的平均成本約為每個(gè)0.2美分，隨著人工智能生成的搜索結(jié)果增加，平均搜索成本將水漲船高。
例如，分析人士預(yù)計(jì)，如果在聊天機(jī)器人生成的答案中，有一半內(nèi)容長(zhǎng)度為50個(gè)單詞，那么到2024年，谷歌可能面臨60億美元的支出增長(zhǎng)。作為比較，Alphabet 2022年凈利潤(rùn)接近600億美元。
其他人的研究也得出了類似結(jié)論。
專注于芯片技術(shù)的研究和咨詢公司SemiAnalysis估計(jì)，將類似ChatGPT的人工智能添加到搜索引擎中可能會(huì)花費(fèi)Alphabet 30億美元。
不過(guò)，如果谷歌能在張量處理器（TPU）等方面實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步優(yōu)化，將有助于削減這一數(shù)字。
貴的是計(jì)算力
人工智能搜索為什么比傳統(tǒng)搜索更貴？
通過(guò)人工智能處理搜索問(wèn)題的過(guò)程又被成為“推理”，在此過(guò)程中，系統(tǒng)將模仿人類大腦的生物學(xué)特性，從先前的訓(xùn)練中推斷出問(wèn)題的答案。傳統(tǒng)搜索利用的是網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)，即通過(guò)掃描互聯(lián)網(wǎng)來(lái)編制信息索引。當(dāng)用戶鍵入一個(gè)查詢時(shí)，谷歌會(huì)在其索引中挑選出相關(guān)度最高的答案。
因此，與傳統(tǒng)搜索方式相比，人工智能搜索引擎背后需要更加強(qiáng)大的計(jì)算能力作為支撐。
而這又依賴于價(jià)值數(shù)十億美元的芯片。華爾街見(jiàn)聞此前文章提及，國(guó)盛證券估算，今年1月平均每天約有1300萬(wàn)獨(dú)立訪客使用ChatGPT，對(duì)應(yīng)芯片需求為3萬(wàn)多片英偉達(dá)A100GPU，初始投入成本約為8億美元。
至于訓(xùn)練成本，國(guó)盛證券基于參數(shù)數(shù)量和token數(shù)量估算，ChatGPT基于的GPT-3模型訓(xùn)練一次的成本約為140萬(wàn)美元；對(duì)于一些更大的LLM模型采用同樣的計(jì)算公式，訓(xùn)練成本介于200萬(wàn)美元至1200萬(wàn)美元之間。
谷歌的另一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，搜索引擎You.com的首席執(zhí)行官Richard Socher說(shuō)，添加人工智能聊天以及圖表、視頻和其他生成技術(shù)的應(yīng)用程序會(huì)增加30%到50%的開(kāi)支。共2頁(yè) [1] [2] 下一頁(yè)
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