|
記者走訪多家醫(yī)院、人工智能公司發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段醫(yī)療人工智能發(fā)展存在諸多難點，比如醫(yī)療數(shù)據(jù)難以獲取、研發(fā)周期長、臨床實驗費用高、醫(yī)院應(yīng)用門檻高等。專家認(rèn)為，我國在醫(yī)院病例數(shù)方面有很大優(yōu)勢，但由于醫(yī)療數(shù)據(jù)沒有共享，存在“孤島”現(xiàn)象。且數(shù)據(jù)的錄入欠缺標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致大量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)無法為醫(yī)療人工智能的發(fā)展服務(wù)。
能“讀圖”識別影像，還能“認(rèn)字”讀懂病歷，甚至像醫(yī)生一樣“思考”，出具診斷報告，給出治療建議……這不是科幻，人工智能醫(yī)療正從前沿技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實應(yīng)用，“人工智能醫(yī)生”離患者越來越近。
機構(gòu)預(yù)測，中國醫(yī)療人工智能的市場需求已達數(shù)百億元。專家認(rèn)為，“人工智能醫(yī)生”的應(yīng)用，有利于緩解社會老齡化帶來的醫(yī)療資源供需失衡以及地域分配不均等問題。那么，“人工智能醫(yī)生”何時能真正上崗？
人工智能+醫(yī)療市場規(guī)模持續(xù)增長
由廣州市婦女兒童醫(yī)療中心教授夏慧敏、加州大學(xué)圣地亞哥分校教授張康等專家領(lǐng)銜的醫(yī)療數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用團隊，聯(lián)合人工智能研究和轉(zhuǎn)化機構(gòu)研發(fā)出“輔診熊”人工智能診斷平臺，通過自動學(xué)習(xí)56.7萬名兒童患者的136萬份高質(zhì)量電子文本病歷中的診斷邏輯，診斷多種兒科常見疾病，準(zhǔn)確度與經(jīng)驗豐富的兒科醫(yī)師相當(dāng)。2月12日，這項臨床智能診斷研究成果，在線刊登于知名醫(yī)學(xué)科研期刊《自然醫(yī)學(xué)》。
北京深思考人工智能首席執(zhí)行官楊志明博士認(rèn)為，人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，正與醫(yī)療垂直應(yīng)用場景深度結(jié)合，如影像人工智能、病理組織人工智能、病理細胞人工智能、基因診斷人工智能、人工智能全科醫(yī)生等。
人工智能和醫(yī)療的結(jié)合被看作未來5-10年的投資熱點之一。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的報告，中國人工智能+醫(yī)療市場規(guī)模在持續(xù)增長，2017年超130億元，增長40.7%，2018年市場規(guī)模約200億元。那么，“人工智能醫(yī)生”能做什么呢？
——緩解醫(yī)療人力資源緊張。在上海市第九人民醫(yī)院放射科，每天僅肺部檢查就達150件次。該醫(yī)院引入肺癌影像智能診斷系統(tǒng)后，這一人工智能技術(shù)將肺部影像診斷壓縮至秒級——在醫(yī)生看到患者的胸部CT影像前，系統(tǒng)就能自動標(biāo)出肺結(jié)節(jié)的大小、位置、密度，并初步分辨良惡性。
中山大學(xué)腫瘤防治中心院長徐瑞華認(rèn)為，人工智能可一定程度上緩解醫(yī)生資源不足的狀況，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉到基層，使更多群眾享受到普惠醫(yī)療。
——預(yù)防慢病。由于慢性病篩查準(zhǔn)確度低、針對性干預(yù)難度大、健康管理工具缺失等醫(yī)療難題，成人對糖尿病的知曉率僅30.1%。上海瑞金醫(yī)院和人工智能公司第四范式共同推出一款基于人工智能實現(xiàn)的糖尿病及并發(fā)癥管理產(chǎn)品，在公眾號中輸入個人的相關(guān)信息，包括性別、體重、空腹血糖等，可以預(yù)測出此人近3年患糖尿病的風(fēng)險系數(shù)。指標(biāo)超過一定比例，還會建議個人盡快去醫(yī)院就診。
——提高癌癥篩查效率。早診早治是提高癌癥治愈率的關(guān)鍵。2018年12月，中山大學(xué)腫瘤防治中心牽頭開展上消化道腫瘤人工智能診療決策系統(tǒng)的研發(fā)及推廣應(yīng)用項目，根據(jù)該系統(tǒng)試用初期數(shù)據(jù)分析，臨床試用中惡性腫瘤識別準(zhǔn)確率已達到95%以上。徐瑞華認(rèn)為，我國現(xiàn)有癌癥篩查技術(shù)仍有許多局限性，癌癥早診率僅約20%。人工智能在胃癌、肺癌、乳腺癌、肝癌等早診早治方面均有廣泛應(yīng)用前景。
——助力公共衛(wèi)生科學(xué)決策。業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，人工智能通過海量的數(shù)據(jù)模擬出醫(yī)療流程、醫(yī)療診斷、醫(yī)療建議和治療方案，將推動公共衛(wèi)生政策的制定更為科學(xué)。 共2頁 [1] [2] 下一頁 搜索更多: 人工智能 |
