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榕樹平臺:消費金融萬億市場,智慧服務(wù)是破局關(guān)鍵

  1月8日,支付寶上線了2018支付寶年度賬單。很多網(wǎng)友紛紛大呼:“我哪來這么多錢?”“我怎么花了這么多錢!”“我吃的比我存的都多!”

  在這些驚呼聲中不難看出:雖然很多互聯(lián)網(wǎng)金融從業(yè)者直呼“寒冬已至”,但其中的消費金融板塊,卻依舊散發(fā)著巨大的活力。網(wǎng)貸、信用卡、花唄、白條等各類消費金融產(chǎn)品在剛剛過去的2018年并未失去用戶們的寵愛,反而逐漸成為了大多數(shù)人生活不可缺少的一部分。

  消費金融,風(fēng)險評估是首要難題

  截止2018年6月,信用卡在用發(fā)卡數(shù)量達(dá)到6.38億張,人均持卡數(shù)量為0.46張。2016年新增在用信用卡為3300萬張,而2017年激增至12300萬張,增長近三倍。在各類型銀行的業(yè)績發(fā)布會及其他重要場合中,向消費金融要業(yè)績、向零售銀行轉(zhuǎn)型的決心更是屢見不鮮。

  根據(jù)艾瑞咨詢的統(tǒng)計,2017年我國消費金融的放貸規(guī)模達(dá)到了4.4萬億元。來自前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計到2020年消費信貸總市場規(guī)模將達(dá)到45萬億元,年復(fù)合增長率約為18%。

  此外,政策層面,也給消費金融以積極鼓勵。銀保監(jiān)會在2018年8月18日發(fā)布的《關(guān)于進(jìn)一步做好信貸工作提升服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)質(zhì)效的通知》中要求:“要積極發(fā)展消費金融,增強(qiáng)消費對經(jīng)濟(jì)的拉動作用。適應(yīng)多樣化多層次消費需求,提供和改進(jìn)差異化金融產(chǎn)品與服務(wù)。支持發(fā)展消費信貸,滿足人民群眾日益增長的美好生活需要。創(chuàng)新金融服務(wù)方式,積極滿足升級型消費的金融需求。”

  這個萬億級市場,正呈現(xiàn)出前所未有的紅火景象。

  然而,伴隨消費金融市場的擴(kuò)大,也暴露出了諸多問題,如過度授信、多頭借貸、違約率高、貸后風(fēng)險管控脆弱等現(xiàn)象。

  以信用卡為例,中國人民銀行發(fā)布的《2018年第三季度支付體系運行總體情況》顯示,截至第三季度末,信用卡逾期半年未償信貸總額880.98億元,環(huán)比增長16.43%,占信用卡應(yīng)償信貸余額的1.34%。而在2010年這一數(shù)字僅為76.89億元,8年期間信用卡逾期增長了11倍。

  究其原因,是因為消費金融面向的人群中70%-80%的是沒有征信記錄的“白戶”,如何判斷這部分人的信用、控制這些風(fēng)險是消費金融亟須攻克的行業(yè)難點。

  智慧服務(wù),風(fēng)控前置是破局鑰匙

  如何破局?通過消費金融發(fā)展動向我們會發(fā)現(xiàn),在沒有系統(tǒng)征信記錄的前提下,科技主導(dǎo)下的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用大大提高了個人消費金融業(yè)務(wù)的風(fēng)控能力。比如,我們看到電商平臺可以“跨界”推出金融產(chǎn)品花唄、白條等,就是因為他們掌握了平臺用戶的網(wǎng)購行為大數(shù)據(jù),從而具備一定的風(fēng)險評估能力。也正是因此,科技與消費金融在2018年被緊密地聯(lián)系在了一起。

  作為智慧金融服務(wù)的踐行者,榕樹平臺在“人工智能+消費金融”方面,已經(jīng)做出了重要的嘗試。榕樹平臺運用人工智能算法,能夠?qū)L(fēng)控前置到營銷端,從而極大地降低了風(fēng)險。

  榕樹的風(fēng)控能力主要基于強(qiáng)大的技術(shù)能力和百融深厚的數(shù)據(jù)分析能力支持。在人工智能的支持下,用戶在榕樹平臺注冊賬號后,平臺能夠根據(jù)用戶提交的基本信息資料進(jìn)行第一輪風(fēng)險評級,實現(xiàn)多維度、更加客觀地對進(jìn)入榕樹的用戶給予信用預(yù)判,做出用戶畫像。

  風(fēng)控環(huán)節(jié)上,用戶畫像的真實度越高,越有利于為平臺上各大金融機(jī)構(gòu)資金提供保障。也就是說,榕樹平臺從一開始就將達(dá)不到貸款資質(zhì)的用戶篩查出來,大大提高了優(yōu)質(zhì)用戶與平臺合作機(jī)構(gòu)的觸達(dá)率和需求匹配率,降低合作機(jī)構(gòu)的風(fēng)險。

  智慧服務(wù)除了強(qiáng)化風(fēng)控能力外,還能夠提高用戶和產(chǎn)品匹配的精準(zhǔn)度。比如榕樹推出的“千人千面”精選服務(wù),相當(dāng)于為用戶提供了私人定制服務(wù),每個人的需求是不一樣的,進(jìn)入榕樹平臺后,被推薦的貸款產(chǎn)品都是不一樣的,個性化的推薦服務(wù),恰好擊中了用戶的痛點。通過人工智能有效地分配適合的用戶和金融產(chǎn)品對接,避免了部分用戶面對海量產(chǎn)品無從下手的選擇困境,也提高了信貸核準(zhǔn)的效率,F(xiàn)在具備這個能力的第三方平臺還不多,榕樹在這方面已經(jīng)做到了業(yè)內(nèi)前列。

  此外,人工智能還大大提高了金融服務(wù)的效率,將風(fēng)控、匹配、放款等環(huán)節(jié)所耗費的時間大大縮短。隨著客戶體驗的不斷改進(jìn)升級,消費金融市場在2019年將吸納和服務(wù)更多用戶。

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